随着全球极端天气日渐加剧，各类自然灾害开始愈加频繁地发生，而一些传统上不易受到灾害影响的区域也逐渐开始受到威胁。洪水、森林火灾等在对人民生命财产安全造成威胁的同时，也对政府，尤其是应急管理部门的灾害管理能力提出了更高的要求。
在气候变化的新常态下，大地量子需要响应更迅速、监测频次更高、监测范围更大的技术，来帮助有关部门及时且充分地掌握灾害动态。而为了满足这样的需求，大地量子提出了基于AI+遥感的一揽子自然灾害监测数据套件。
洪涝灾害监测
年7月下旬，河南全省多地遭遇特大暴雨，暴雨导致大量农田被淹，特别是淇县受灾尤为严重，大地量子通过洪水期水面覆盖面积与底图叠加得出洪水淹没面积，掌握受灾情况。再叠加当期耕地分布数据，快速获取受洪灾淹没的耕地区域及面积信息，数据曾被年9月23日的《焦点访谈》节目采用。
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河南淇县耕地识别及洪水监测
大地量子准确识别水体，通过洪水期水面覆盖面积与底图叠加得出洪水淹没面积，评估灾害损失。
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甘肃石鸡坝乡洪水监测
森林火灾监测
森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害。目前，由于受到全球气候异常的影响，我国许多地区高温、干旱、大风天气增多，致使火险等级居高不下。
对森林火灾进行及时、准确地监测和定位尤为重要。依靠地面人工和飞机进行森林火灾的监测，不仅费用高，而且由于监测范围有限，存在着众多的监测盲区，更无法实现常态化监测。大地量子将遥感＋AI技术应用于森林火灾的预警、动态监测和灾后评估中，以其更新速度快、覆盖面积大等特点成为森林火灾预防和监测的重要手段。
大地量子利用多颗中低分辨率的太阳同步轨道卫星与地球同步轨道卫星数据，对监测区内的火情进行最短5分钟一次的常态化凝视监测，自动获取火点位置、数量和开始时间等信息，并通过时间轴动态记录和跟踪火情变化。
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四川木里县火情动态监测
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